Smartphones utilizados para realizar un seguimiento de las migraciones por cambio climático

Investigadores españoles han desarrollado un sistema que rastrea el desplazamiento humano causado por el cambio climático utilizando las pistas de los teléfonos móviles. Con este modelo, que se probó durante una grave sequía en Colombia en 2014, se determinó que la porción de la población que migró debido a este evento fue del 10% durante los seis meses del estudio.

Los desastres naturales como los terremotos y las inundaciones provocan movimientos bruscos de población, ya que las personas tratan de encontrar áreas seguras o seguir las instrucciones del gobierno. Estos cambios ya se han capturado y modelado utilizando tweets geolocalizados o registros de teléfonos celulares.

Ahora, los expertos españoles han aplicado el sistema de seguimiento de migración de teléfonos inteligentes por primera vez a un fenómeno a más largo plazo, como el cambio climático.

Estudio realizado para predecir la migración por cambio climático

El estudio, en el que participó Enrique Frías Martínez, investigador de Telefónica Research, en Madrid, España, utilizó metadatos agregados y encriptados para predecir la migración causada por una grave sequía en 2014 en La Guajira, Colombia. La Guajira es un departamento rural ubicado en el noreste de Colombia, en la frontera con Venezuela, y está principalmente habitada por la población aborigen de los Wayuus.

Como explica Frías-Martínez a Sinc, en la investigación, que recibió fondos de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU., Se usaron rastros de teléfonos celulares “para identificar los flujos de población en los municipios del área afectada por la sequía”.

Esta información -agrega- “luego se usó para monitorear migraciones utilizando modelos de radiación, que tienen en cuenta no solo las características de la población y la distancia entre el origen y el destino, sino también las oportunidades económicas del lugar donde terminan”.

Sobre la base de esta solución, los autores propusieron una variación basada en considerar el clima del área de destino como una adición al concepto de oportunidad económica para predecir las migraciones causadas por el cambio climático.

Una tasa de éxito de predicción de más del 60%

Las conclusiones del trabajo, dice Frías-Martíbez, “indican que el porcentaje de la población desplazada durante la sequía en la región colombiana fue del 10% durante los seis meses del estudio”.

Los resultados también resaltan que el clima de las áreas de destino juega un papel menor en esa decisión. “Los flujos pasaron principalmente de áreas rurales a entornos urbanos dentro del departamento mismo, ya que las áreas urbanas ofrecen mejores perspectivas económicas y un acceso más fácil al agua y a los alimentos”, enfatiza.

“Hemos verificado que, con las huellas de teléfonos celulares, estas migraciones se pueden caracterizar con una tasa de éxito de más del 60%, tanto en términos de la cantidad total de personas que migran como del lugar al que se mudan”.

El investigador dice que “dado que los desplazamientos causados ​​por el cambio climático -especialmente por sequías extremas y erosión del suelo- serán cada vez más frecuentes, este sistema de seguimiento móvil podría ser muy útil, especialmente si tenemos en cuenta que estos dispositivos ya están muy extendidos en el desarrollo países”.

Sobre el Autor

ElTecnólogoEM

Técnico en Informática, apasionado y amante de todo lo relacionado con Internet, juegos, consolas, software y las nuevas tecnologías.

Cada día, trato de crear nuevo contenido para ti. Sígueme en las redes sociales y suscríbete a mi canal.

Si no sirves para servir, tampoco sirves para vivir. By: ElTecnólogoEM

Deja un comentario

Centro de preferencias de privacidad

Necessary

Las webs propiedad de BlogTi Media utilizan "cookies". Las cookies son ficheros creados en el navegador por medio de un servidor web para registrar las actividades del Usuario en una web determinada. Usamos esta información en formatos estadísticos y agregados para evaluar la eficacia y calidad de nuestras webs. Gracias a estos datos podemos mejorar tu experiencia al visitar alguna de nuestras web, tomando en cuenta prioridades e intereses de los visitantes. No recogeremos información personal sin tu consentimiento como por ejemplo nombre, apellido, correo electrónico, dirección postal o alguna otra de carácter privado.

Además se instalan cookies sobre servicios de terceros: • Facebook: Tiene como objetivo compartir los contenidos en Facebook. Sus finalidades están descritas en la Página de Cookies de Facebook. • Twitter: Permite compartir contenidos en Twitter. Sus finalidades están descritas en la Página de Privacidad de Twitter. • Google+: Permite compartir contenidos en Google+. Sus finalidades están descritas en la Página de Cookies de Google.

Advertising

Las políticas de Google Adsense y Bing Ads ayudan a los anunciantes a saber cómo crear un buen anuncio y lo que se puede incluir y no se puede incluir en ellos. Revisamos los anuncios y las palabras clave en función de estos requisitos para proporcionarte a ti y a tus clientes una fantástica experiencia en nuestra red publicitaria. Debes cumplir todas las políticas de Bing Ads. Usa las siguientes políticas para ayudar a que tus anuncios reciban la aprobación rápidamente y para evitar las consecuencias resultantes o retrasos. Nos reservamos el derecho de rechazar o eliminar cualquier anuncio, a nuestra entera discreción y en todo momento.